在庫の最適化

ロスを減らし、利益を伸ばす。

在庫ロスを抑え、利益を伸ばす。

売れ残り、機会損失、過剰仕入れ。AIが需要を予測し、お店の規模と客層に合った在庫量を提示します。仕入れの判断を、感覚から数字へ。

需要予測

需要を、先読みする

過去の販売実績をもとに、銘柄ごとの必要本数を月次で予測。CSV取込で実データから粗利予測まで自動で算出します。仕入れ会議の判断材料に。

できること

銘柄ごとの回転日数を可視化し、滞留ワインを発見する設計です。

廃棄リスクの高いワインを、販促候補としてレコメンドします。

主要POS・会計システムとの連携で、二重入力をなくす設計です。

数字で実証

今すぐ体験する

お店の在庫データから、改善余地をAIが診断します。